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pandas 数据处理进阶 · 100 题

100 题｜ NumPy 数组、线性代数、时间序列、变形与性能优化，每题带知识点讲解

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📊 数据集 最近60天每日行情.csv 50 只股票 × 60 个交易日 = 3000 行数据｜ 19 个字段｜ 2026-07-07 ~ 2026-09-29

字段说明（代码里用 open("最近60天每日行情.csv", encoding="utf-8") 或 pd.read_csv(...) 直接读取，文件已内置在运行环境中）

证券代码	6 位股票代码，如 600519。含前导零，读取时要用字符串类型
证券名称	股票简称，如「贵州茅台」
日期	交易日，格式 YYYY-MM-DD
开盘价 / 最高价 / 最低价 / 收盘价	当日四价（单位：元）
涨跌幅	相对前收盘价的涨跌幅
成交量	当日成交股数
换手率	当日换手率
内盘成交量 / 外盘成交量	主动卖出 / 主动买入成交量
前收盘价	上一交易日收盘价
MA5 / MA10 / MA20 / MA30 / MA60	5 / 10 / 20 / 30 / 60 日移动平均线
资金仓位	按均线位置计算的仓位分值，取值 0 ~ 100

分类第 1 / 100 题

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